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    能源行业

    能源行业解决方案

      一、行业概况


      随着现代石油工业的发展,越来越多的国家和领导人对世界石油的加工清洁化、智能化、高附加值的问题提到很高的高度,另外从我们节能的角度来说,也要使得我 们能够满足节能的要求。所以信息技术的发展,也使得我们有条件来对我们的石化企业炼厂出现管控的一体化,提高我们的生产管理和控制水平,所以现在石油石化 突出的表现,从国外大公司来说就是讲究环保、讲究低能耗、讲究智能化的控制和管理。


      二、MES在石化行业的应用概况


      由于石化企业核心业务流程的复杂性,信息系统的建设面临如下挑战。


      过程优化困难


      石化企业MES的决策具有混杂性,不仅包括连续过程变量,而且包含离散过程变量。为了对生产过程及产品质量进行控制,必须建立反映连续过程主要物理、化学变化过程的过程模拟模型,并将过程模型与优化模型结合起来。


      生产操作复杂


      石化企业生产环境苛刻,生产过程包含复杂的物理、化学过程及各种突变和不确定性因素。特别是装置启动、?;陀贝淼仍萏痰母飨畈僮?,不仅影响生产效率,而且存在着安全隐患。


      能耗高、污染重


      能耗成本占原油加工成本的70%以上,因此石化企业信息化不仅要集成信息流和物料流,还要考虑能量流的集成,使调度决策功能能够对物料和能量提供最佳控制策略,不仅达到提高生产效率和降低生产成本的目标,而且实现节省能源、减少污染等目标。


      三、易往能源解决方案体系结构


      以数据平台为核心


      基于石化企业的核心数据模型建立统一的数据集成平台。核心数据模型包括工厂数据模型和业务数据模型。其中工厂数据模型描述了企业生产工厂所涉及的工艺流程、 加工装置、管道与拓扑连接关系、原料物性、产品质量等生产过程所涉及的对象,而业务数据模型侧重描述生产管理相关的核心业务流程。核心数据模型为MES系 统提供统一的数据视图。


      以物料平衡主线


      装置数据校正: 装置数据校正是基于装置的设计参数模型和装置投入产出模型,综合考虑生产加工方案,按照一定的逻辑进行数据校正,实现装置级的物料平衡。装置数据校正的主 要数据来源是生产实时数据采集系统、手工录入和其他系统。数据校正的结果,作为全厂油品平衡和全厂物料平衡的装置数据基础,提供装置投入产出统一数据源。


      统计平衡: 依据全厂物料逻辑模型,在全厂油品平衡的基础上,全面综合考虑气体和固体等数据,通过平衡推量,实现全厂物料统计平衡。全厂物料统计平衡的结果满足生产统计部门的业务需求,为ERP系统提供生产绩效数据支撑。


      其核心功能


      >> 生产设备管理:包括:生产装置管理、设备台账管理、设备运行管理、设备维护管理等。

      >> 计量器具管理:包括:计量器具台账、计量器具检定管理等。

      >> 生产计划管理:包括:产品产能管理、计划排产管理等。

      >> 产品物料管理:包括:物料清单管理(BOM)、物料需求计划等。

      >> 生产报表管理:包括:生产报表模板、生产日报、月报、季报、年报、生产完成情况统计报表等。

      >> 生产调度管理:包括:生产异常情况管理、交接班日志管理、调度日志管理等。

      >> 能源计量管理:包括:能源计量设备管理、能源计划、实绩、成本,及能源统计分析等。

      >> 生产过程监控,包括:生产工艺流程图、能流图等。

      >> KPI展示等


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